Non vi è alcuna propedeuticità per il corso.

Il corso di laboratorio affronterà da un punto di vista pratico e operativo gli argomenti affrontati da un punto di vista teorico nell'ambito del corso di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni.
Nello specifico, il corso consterà di due macro-moduli, ciascuno di durata pari a 20h di didattica laboratoriale.

Il corso è di durata annuale, il primo modulo verrà erogato durante il primo semestre, il secondo modulo verrà erogato durante il secondo semestre.

Nel primo modulo, agli studenti verranno proposte le principali tecniche di analisi e gestione dati applicabili in ambito infermieristico e sanitario mediante l'uso di fogli di calcolo.
Nel secondo modulo, agli studenti verranno proposte attività di utilizzo pratico di software tipici dell'ambito infermieristico (ad es., cartella clinica elettronica, fascicolo sanitario elettronico, sistema informativo ospedaliero, sistema informativo di reparto, visualizzatori di immagini basati su standard di interoperabilità sanitaria). Verranno inoltre forniti i princìpi di base per l'avviamento alla programmazione e i concetti di base della teoria degli algoritmi, nell'ottica dell'analisi esplorativa dati, mediante il linguaggio Python, e i princìpi di base per conoscere le modalità di persistenza dei dati nei database relazionali.

Conoscenze e competenze

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:

• Conoscere le modalità di interazione e di funzionamento dei fogli di calcolo per l'analisi dei dati in ambito infermieristico e sanitario.
• Comprendere quali operazioni di gestione, filtraggio e organizzazione dei dati sono necessarie per gestire i dati in ambito infermieristico e sanitario.
• Conoscere le funzionalità di base e parte delle funzionalità avanzate delle principali tipologie di applicativi software utilizzati in ambito ospedaliero (e, più in generale, in ambito medico).
• Conoscere i princìpi di base della persistenza dei dati in database relazionali
• Conoscere i princìpi di base della programmazione Python orientata all'analisi dei dati.

Applicazione di conoscenze e competenze

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite negli scenari tipici che caratterizzano gli applicativi software esaminati.

Autonomia di giudizio

Il corso fornirà agli studenti la capacità di sviluppare capacità di ragionamento autonomo e di analisi critica relativamente a tutte le tematiche trattate, con specifica enfasi sul ruolo cruciale dell'analisi dati. Agli studenti verranno forniti gli strumenti conoscitivi e le competenze necessarie per utilizzare proficuamente e in autonomia gli applicativi software considerati.

Abilità comunicative

Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito le competenze linguistiche settoriali e comunicative necessarie per comprendere, analizzare e descrivere in maniera rigorosa e dettagliata tutti gli argomenti trattati nel corso.

Capacità di apprendimento

Gli studenti verranno costantemente motivati all’analisi e alla ricerca proattiva di materiali supplementari e alla valutazione critica di tale materiale, in relazione a quanto appreso a lezione, allo scopo di aumentare anche la loro conoscenza operazionale e funzionale degli applicativi software esaminati.

Lezioni frontali in laboratorio con ampio spazio a esercitazioni pratiche svolte con l’uso di laptop e/o talblet, con ampio spazio destinato anche alla discussione e al collaborative working.

Esame scritto per la verifica di conoscenze e competeze.

Come indicato da portale Web: https://studenti.unisalento.it/

NOTA IMPORTANTE: il corso è erogato su base annuale, quindi le prime verbalizzazioni possono avvenire solo a partire dalla sessione di esami giugno-luglio 2025.

Modulo 1 (20h di laboratorio - semestre I, docente ancora da nominare)

1.     Introduzione ai fogli di calcolo (2h)
2.     Excel per l’organizzazione e l’analisi di dati medici e sanitari (intro: 2h)
3.     Funzioni Excel di base (2h)
4.     Inserimento, formattazione e validazione dati (2h)
5.     Formule e funzioni di base (2h)
6.     Formule e funzioni avanzate (2h)
7.     Introduzione all'analisi dati e alle tabelle pivot (2h)
8.     Introduzione alla visualizzazione dati con Excel (2h)
9.     Esercitazione di fine modulo (2h)

Modulo 2 (20h di laboratorio - semestre II, docente: Marco Zappatore)

1.     Introduzione agli algoritmi (2h)
2.     Princìpi di base di programmazione in Python e di gestione dati tramite DB relazionali (4h)
3.     Techniche di visualizzazione e presentazione dati (4h)
4.     Princìpi di analisi esplorativa dati (2h)
5.     Electronic Health Record (EHR) ed Electronic Medical Record (EMR) (2h)
6.     Standard di interoperabilità dati in ambito sanitario (Health Information Exchance, HIE) (2h)
7.     Health Information Management System (HIMS) (2h)
8.     Esercitazione di fine modulo (2h)

Materiale didattico fornito dal docente tramite il sito https://elearning.unisalento.it.