- Offerta Formativa A.A. 2020/2021
- Laurea in SCIENZE BIOLOGICHE
- METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA
- METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA II
METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA II
- Insegnamento
- METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA II
- Insegnamento in inglese
- MATHEMATICAL METHODS IN BIOLOGY PART 2
- Settore disciplinare
- MAT/06
- Corso di studi di riferimento
- SCIENZE BIOLOGICHE
- Tipo corso di studio
- Laurea
- Crediti
- 4.0
- Ripartizione oraria
- Ore Attività Frontale: 34.0
- Anno accademico
- 2020/2021
- Anno di erogazione
- 2020/2021
- Anno di corso
- 1
- Percorso
- PERCORSO GENERICO/COMUNE
- Docente responsabile dell'erogazione
- BARRA ADRIANO
Descrizione dell'insegnamento
Nessuno
Rudimenti di teoria della probabilità ("problemi diretti", prima parte), rudimenti di inferenza statistica ("problemi inversi", seconda parte) ed applicazioni di modelli matematici semplici a problemi biologici (terza parte).
Il corso vuole fornire allo studente gli strumenti cardine per permettere allo stesso una rappresentazione del fenomeno sperimentale in termini probabilistici (prima parte) e, parimenti, dotarlo di tecniche di inferenza per poter opportunamente raccogliere i dati in un esperimento (seconda parte). Il corso si chiude (terza parte) mostrando allo studente come usare semplici modelli matematici per descrivere quantitativamente semplici fenomeni biologici.
Lezioni frontali sia alla lavagna che con il proiettore (per le applet grafiche)
L'esame consta nel superamento di una prova orale (gemellata con il modulo "Metodi Matematici per la Biologia 1" gestito dalla Professoressa Elisabetta Mangino) e di una succinta verifica orale
In concomitanza degli appelli del primo modulo: il corso è unico, è diviso in due moduli (il primo impartito dalla Professoressa Mangino, il secondo da Adriano)
Ricevimento su appuntamento: mandare una e-mail al docente per coordinarsi, grazie.
-Introduzione alla probabilità. Probabilità Discreta. Assiomi della Probabilità
-Legge di Hardy-Weinberg, Probabilità Condizionata, Teorema di Bayes
-Test diagnostici, Calcolo Combinatorio, Distribuzione Binomiale e di Poisson
-Rappresentazione dei dati, diagrammi Cartesiani, istogrammi
-Media, Moda, Mediana, Varianza, Minimi Quadrati
-Probabilità continua: concetti fondamentali
-Distribuzione uniforme, distribuzione esponenziale e distribuzione Gaussiana
-Legge dei Grandi Numeri & Teorema del Limite Centrale
-Inferenza statistica: generalità degli stimatori
-Inferenza statistica: il principio di massima verosimiglianza
-Test di ipotesi: test del Chi^2, test T di Student, test F (ANOVA)
-Comunicazione lungo una linea rumorosa (link youtube https://www.youtube.com/watch?v=rzg_CavQI_M&ab_channel=MITOpenCourseWare )
-il Teorema di Shannon: la definizione di entropia come misura di informazione ed il principio di massima entropia in teoria dell'informazione
-Dinamica di popolazione, modelli di Malthus e logistici generalizzati, modello preda-predatore di Lotka-Volterra.
M. Abate, Matematica e Statistica. Le basi per le scienze della vita. McGraw-Hill, Milano.
Semestre
Secondo Semestre (dal 08/03/2021 al 11/06/2021)
Tipo esame
Valutazione
Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario
Insegnamento padre
METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA (LB02)