METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA II

Insegnamento
METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA II
Insegnamento in inglese
MATHEMATICAL METHODS IN BIOLOGY PART 2
Settore disciplinare
MAT/06
Corso di studi di riferimento
SCIENZE BIOLOGICHE
Tipo corso di studio
Laurea
Crediti
4.0
Ripartizione oraria
Ore Attività frontale: 34.0
Anno accademico
2020/2021
Anno di erogazione
2020/2021
Anno di corso
1
Lingua
ITALIANO
Percorso
PERCORSO GENERICO/COMUNE
Docente responsabile dell'erogazione
BARRA ADRIANO

Descrizione dell'insegnamento

Nessuno

Rudimenti di teoria della probabilità ("problemi diretti", prima parte) e rudimenti di inferenza statistica ("problemi inversi", seconda parte).

Il corso vuole fornire allo studente gli strumenti cardine per permettere allo stesso una rappresentazione del fenomeno sperimentale in termini probabilistici (prima parte) e, parimenti, dotarlo di tecniche di inferenza per poter opportunamente raccogliere i dati in un esperimento (seconda parte).

Lezioni frontali sia alla lavagna che con il proiettore (per le applet grafiche)

L'esame consta nel superamento di una prova orale (gemellata con il modulo "Metodi Matematici per la Biologia 1" gestito dalla Professoressa Elisabetta Mangino) e di una succinta verifica orale

In concomitanza degli appelli del primo modulo: il corso è unico, è diviso in due moduli (il primo impartito dalla Professoressa Mangino, il secondo da Adriano)

Ricevimento su appuntamento: mandare una e-mail al docente per coordinarsi, grazie.

-Introduzione alla probabilità. Probabilità Discreta. Assiomi della Probabilità 
-Legge di Hardy-Weinberg, Probabilità Condizionata, Teorema di Bayes
-Test diagnostici, Calcolo Combinatorio, Distribuzione Binomiale e di Poisson
-Rappresentazione dei dati, diagrammi Cartesiani, istogrammi
-Media, Moda, Mediana, Varianza, Minimi Quadrati
-Probabilità continua: concetti fondamentali
-Distribuzione uniforme, distribuzione esponenziale e distribuzione Gaussiana
-Legge dei Grandi Numeri & Teorema del Limite Centrale

-Inferenza statistica: generalità degli stimatori 

-Inferenza statistica: il principio di massima verosimiglianza
-Test di ipotesi: test del Chi^2, test T di Student, test F (ANOVA) 

-Comunicazione lungo una linea rumorosa (link youtube https://www.youtube.com/watch?v=rzg_CavQI_M&ab_channel=MITOpenCourseWare )

-il Teorema di Shannon: la definizione di entropia come misura di informazione ed il principio di massima entropia in teoria dell'informazione

 

 

M. Abate, Matematica e Statistica. Le basi per le scienze della vita. McGraw-Hill, Milano.

Semestre
Secondo Semestre (dal 08/03/2021 al 11/06/2021)

Tipo esame

Valutazione

Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario

Insegnamento padre
METODI MATEMATICI PER LA BIOLOGIA (LB02)

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