Tonia CANDIDO

Tonia CANDIDO

Docente a contratto

Docente a Contratto

Area di competenza:

Economica - Ingegneristica - Medica - Sociale

Recapiti aggiuntivi

tonia.candido@unisalento.it

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Curriculum Vitae

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Didattica

A.A. 2022/2023

MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI

Corso di laurea INGEGNERIA PER L'INDUSTRIA SOSTENIBILE

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 81.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno di corso 1

Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE

Percorso Percorso comune

Sede Brindisi

RICERCA OPERATIVA

Corso di laurea MATEMATICA

Tipo corso di studio Laurea

Lingua ITALIANO

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno di corso 3

Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"

Percorso PERCORSO COMUNE

Sede Lecce

STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico

Lingua ITALIANO

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno di corso 5

Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO

Percorso GENERALE

A.A. 2021/2022

STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico

Lingua ITALIANO

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Per immatricolati nel 2017/2018

Anno di corso 5

Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO

Percorso GENERALE

A.A. 2020/2021

STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno di corso 5

Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO

Percorso GENERALE

A.A. 2019/2020

STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Lingua ITALIANO

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno di corso 5

Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO

Percorso GENERALE

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MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI

Corso di laurea INGEGNERIA PER L'INDUSTRIA SOSTENIBILE

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 9.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 81.0

Per immatricolati nel 2022/2023

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 1

Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2023 al 09/06/2023)

Lingua ITALIANO

Percorso Percorso comune (999)

Sede Brindisi

Nessuno

Il corso si concentra sullo studio dei modelli e delle tecniche matematiche utili per comprendere la modellazione dei sistemi.

Identificare, analizzare e formulare problemi di Programmazione Lineare.

Imparare varie tecniche quantitative per affrontare la modellazione.

Utilizzare un software di ottimizzazione per modellare i sistemi ingegneristici.

Lezioni ed esercitazioni

Esoneri e/o Scritto finale

Da definire

Introduzione alla programmazione lineare

Geometria della programmazione lineare

Caratteristiche di un modello scientifico quantitativo

Processo di generazione di in modello per l'ingegneria

Sistemi e modelli

Identificazione parametrica di sistema

Identificazione e stima non parametrica

Tecniche di analusi dei risultati: Validazione e calibrazione, Analisi di sensitività, Design Point e Analisi di incertezza, Fonti di incertezza e metodi per ridurla.

 

Sistemi e Modeli, Sec. Edizione, Mauro Bisiacco, Gianluigi Pillonetto, 2017, Società Editrice Esculapio

MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI (MAT/09)
RICERCA OPERATIVA

Corso di laurea MATEMATICA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/09

Tipo corso di studio Laurea

Crediti 6.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0

Per immatricolati nel 2020/2021

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 3

Semestre Secondo Semestre (dal 27/02/2023 al 09/06/2023)

Lingua ITALIANO

Percorso PERCORSO COMUNE (999)

Sede Lecce

Nessuno

Il corso si concentra sullo studio dei modelli e delle tecniche matematiche per la risoluzione di problemi di decisione che si presentano in diversi settori.

Inoltre, il corso aiuta a determinare le decisioni da prendere per gestire nel modo più efficiente un sistema reale utilizzando strumenti matematici/informatici.

Identificare, analizzare e formulare problemi di Programmazione Lineare.

imparare varie tecniche quantitative per affrontare la risoluzione dei problemi decisionali.

Utilizzare un software di ottimizzazione per modellare e risolvere i problemi decisionali.

Lezioni ed Esercitazioni

Esoneri e/o esame scritto finale

Da definire

Richiami di Algebra vettoriale.

Matrici e Sistemi di equazioni lineari

Problemi di PL

Formulazione di PL

Risoluzione grafica dei problemi di PL

Teorema della rappresentazione

Soluzioni di base ammissibili e Teorema fondamentale della PL

Metodo del simplesso: condizioni di ottimalità e di illimitatezza

Teoria della dualità

Analisi della sensitività

Risoluzione dei problemi di PL

Teoria dei grafi

 

 

Ricerca Operativa, Paolo Serafini, Springer Verlag, 2009

RICERCA OPERATIVA (MAT/09)
STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Per immatricolati nel 2018/2019

Anno accademico di erogazione 2022/2023

Anno di corso 5

Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2022 al 13/01/2023)

Lingua ITALIANO

Percorso GENERALE (000)

Nozioni fondamentali di Statistica, di Analisi e di Algebra lineare

Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico.
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi.

Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi.

Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento.

Esame scritto.

Il testo del compito può riguardare sia esercizi numerici che aspetti teorici.

1. Introduzione

2. Statistica Descrittiva

2.1 Tipi di Dati

2.2 Rappresentazioni grafiche

2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma

2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione

3. Calcolo delle Probabilità

4. Variabili aleatorie discrete

5. Variabili aleatorie continue

6. Statistica inferenziale

6.1 Stima puntuale

6.2 Stima intervallare

6.3 Verifica delle ipotesi

 

Sheldon N. Ross: Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.

T. Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011

T. Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011

STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Per immatricolati nel 2017/2018

Anno accademico di erogazione 2021/2022

Anno di corso 5

Semestre Primo Semestre (dal 20/09/2021 al 14/01/2022)

Lingua ITALIANO

Percorso GENERALE (000)

Nozioni fondamentali di Statistica, di Analisi e di Algebra lineare

Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico.
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi.

Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi.

Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento.

Esame scritto.

Il testo del compito può riguardare sia esercizi numerici che aspetti teorici.

1. Introduzione

2. Statistica Descrittiva

2.1 Tipi di Dati

2.2 Rappresentazioni grafiche

2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma

2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione

3. Calcolo delle Probabilità

4. Variabili aleatorie discrete

5. Variabili aleatorie continue

6. Statistica inferenziale

6.1 Stima puntuale

6.2 Stima intervallare

6.3 Verifica delle ipotesi

 

Sheldon N. Ross: Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.

T. Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011

T. Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011

STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Per immatricolati nel 2016/2017

Anno accademico di erogazione 2020/2021

Anno di corso 5

Semestre Primo Semestre (dal 28/09/2020 al 21/01/2021)

Lingua ITALIANO

Percorso GENERALE (000)

Nessuno

Programmazione della ricerca statistica.

Cenni alla Statistica Descrittiva

Probabilità

Variabili aleatorie

Inferenza

il corso fornisce le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche indispensabili per rilevare e analizzare dati statistici in molteplici ambiti tra cui quello sociale. Lo studente acquisisce una preparazione finalizzata a descrivere ed interpretare i fenomeni reali, basata sulla statistica, sulla matematica e sulla probabilità. 

Applicazione sui fenomeni reali

Scritto. 

L'orale è facoltativo.

Le dispense vengono richieste al docente

1. Introduzione

2. Statistica Descrittiva

   2.1 Tipi di Dati

   2.2 Rappresentazioni grafiche

   2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma

   2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione

3. Calcolo delle Probabilità

4. Variabili aleatorie discrete

5. Variabili aleatorie continue

6. Statistica inferenziale

   6.1 Stima puntuale

   6.2 Stima intervallare

   6.3 Verifica delle ipotesi

1. Sheldon N. Ross; Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.

2. T.Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011

3. T.Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata,Pensa, Lecce, 2011

STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA

Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA

Settore Scientifico Disciplinare MAT/06

Tipo corso di studio Laurea Magistrale

Crediti 8.0

Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0

Per immatricolati nel 2015/2016

Anno accademico di erogazione 2019/2020

Anno di corso 5

Semestre Primo Semestre (dal 30/09/2019 al 15/01/2020)

Lingua ITALIANO

Percorso GENERALE (000)

STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)