Tonia CANDIDO
Docente a contratto
Docente a Contratto
Economica - Ingegneristica - Medica - Sociale
Docente a Contratto
Economica - Ingegneristica - Medica - Sociale
Curriculum Vitae
Scarica curriculum vitaeDidattica
A.A. 2022/2023
MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI
Corso di laurea INGEGNERIA PER L'INDUSTRIA SOSTENIBILE
Tipo corso di studio Laurea
Lingua ITALIANO
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 81.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno di corso 1
Struttura DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INNOVAZIONE
Percorso Percorso comune
Sede Brindisi
RICERCA OPERATIVA
Corso di laurea MATEMATICA
Tipo corso di studio Laurea
Lingua ITALIANO
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2020/2021
Anno di corso 3
Struttura DIPARTIMENTO DI MATEMATICA E FISICA "ENNIO DE GIORGI"
Percorso PERCORSO COMUNE
Sede Lecce
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico
Lingua ITALIANO
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Per immatricolati nel 2018/2019
Anno di corso 5
Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO
Percorso GENERALE
A.A. 2021/2022
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico
Lingua ITALIANO
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Per immatricolati nel 2017/2018
Anno di corso 5
Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO
Percorso GENERALE
A.A. 2020/2021
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Anno accademico di erogazione 2020/2021
Per immatricolati nel 2016/2017
Anno di corso 5
Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO
Percorso GENERALE
A.A. 2019/2020
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Lingua ITALIANO
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Anno accademico di erogazione 2019/2020
Per immatricolati nel 2015/2016
Anno di corso 5
Struttura DIPARTIMENTO DI STORIA, SOCIETA' E STUDI SULL'UOMO
Percorso GENERALE
MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI
Corso di laurea INGEGNERIA PER L'INDUSTRIA SOSTENIBILE
Settore Scientifico Disciplinare MAT/09
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 9.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 81.0
Per immatricolati nel 2022/2023
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 1
Semestre Secondo Semestre (dal 01/03/2023 al 09/06/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso Percorso comune (999)
Sede Brindisi
Nessuno
Il corso si concentra sullo studio dei modelli e delle tecniche matematiche utili per comprendere la modellazione dei sistemi.
Identificare, analizzare e formulare problemi di Programmazione Lineare.
Imparare varie tecniche quantitative per affrontare la modellazione.
Utilizzare un software di ottimizzazione per modellare i sistemi ingegneristici.
Lezioni ed esercitazioni
Esoneri e/o Scritto finale
Da definire
Introduzione alla programmazione lineare
Geometria della programmazione lineare
Caratteristiche di un modello scientifico quantitativo
Processo di generazione di in modello per l'ingegneria
Sistemi e modelli
Identificazione parametrica di sistema
Identificazione e stima non parametrica
Tecniche di analusi dei risultati: Validazione e calibrazione, Analisi di sensitività, Design Point e Analisi di incertezza, Fonti di incertezza e metodi per ridurla.
Sistemi e Modeli, Sec. Edizione, Mauro Bisiacco, Gianluigi Pillonetto, 2017, Società Editrice Esculapio
MODELLAZIONE DEI SISTEMI INGEGNERISTICI (MAT/09)
RICERCA OPERATIVA
Corso di laurea MATEMATICA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/09
Tipo corso di studio Laurea
Crediti 6.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 42.0
Per immatricolati nel 2020/2021
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 3
Semestre Secondo Semestre (dal 27/02/2023 al 09/06/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso PERCORSO COMUNE (999)
Sede Lecce
Nessuno
Il corso si concentra sullo studio dei modelli e delle tecniche matematiche per la risoluzione di problemi di decisione che si presentano in diversi settori.
Inoltre, il corso aiuta a determinare le decisioni da prendere per gestire nel modo più efficiente un sistema reale utilizzando strumenti matematici/informatici.
Identificare, analizzare e formulare problemi di Programmazione Lineare.
imparare varie tecniche quantitative per affrontare la risoluzione dei problemi decisionali.
Utilizzare un software di ottimizzazione per modellare e risolvere i problemi decisionali.
Lezioni ed Esercitazioni
Esoneri e/o esame scritto finale
Da definire
Richiami di Algebra vettoriale.
Matrici e Sistemi di equazioni lineari
Problemi di PL
Formulazione di PL
Risoluzione grafica dei problemi di PL
Teorema della rappresentazione
Soluzioni di base ammissibili e Teorema fondamentale della PL
Metodo del simplesso: condizioni di ottimalità e di illimitatezza
Teoria della dualità
Analisi della sensitività
Risoluzione dei problemi di PL
Teoria dei grafi
Ricerca Operativa, Paolo Serafini, Springer Verlag, 2009
RICERCA OPERATIVA (MAT/09)
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Per immatricolati nel 2018/2019
Anno accademico di erogazione 2022/2023
Anno di corso 5
Semestre Primo Semestre (dal 19/09/2022 al 13/01/2023)
Lingua ITALIANO
Percorso GENERALE (000)
Nozioni fondamentali di Statistica, di Analisi e di Algebra lineare
Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico.
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi.
Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi.
Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento.
Esame scritto.
Il testo del compito può riguardare sia esercizi numerici che aspetti teorici.
1. Introduzione
2. Statistica Descrittiva
2.1 Tipi di Dati
2.2 Rappresentazioni grafiche
2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma
2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione
3. Calcolo delle Probabilità
4. Variabili aleatorie discrete
5. Variabili aleatorie continue
6. Statistica inferenziale
6.1 Stima puntuale
6.2 Stima intervallare
6.3 Verifica delle ipotesi
Sheldon N. Ross: Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.
T. Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011
T. Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011
STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
Tipo corso di studio Laurea Magistrale a Ciclo Unico
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Per immatricolati nel 2017/2018
Anno accademico di erogazione 2021/2022
Anno di corso 5
Semestre Primo Semestre (dal 20/09/2021 al 14/01/2022)
Lingua ITALIANO
Percorso GENERALE (000)
Nozioni fondamentali di Statistica, di Analisi e di Algebra lineare
Si tratta di un corso introduttivo ai concetti basilari della Statistica classica da un punto di vista prevalentemente matematico.
- Nozioni introduttive su problematiche e metodologie della Statistica matematica;
- Statistiche, Statistiche sufficienti; distribuzioni di classe esponenziale;
- Stimatori di massima verosimiglianza;
- Stimatori corretti e stimatori efficienti;
- Statistiche complete;
- Modelli lineari. Principio dei minimi quadrati;
- Distribuzioni Chi-quadro, F di Fisher e t di Student;
- Regioni di confidenza;
- Test per ipotesi.
Ci si aspetta che gli studenti a fine corso si siano familiarizzati con alcuni campi della statistica classica quali stima parametrica e verifica di ipotesi. In particolare, devono imparare alcune distribuzioni fondamentali quali quelle di classe esponenziale. Devono inoltre esser capaci di applicare strumenti e concetti di analisi e di algebra lineare allo studio di tali problemi.
Lezioni frontali. La parte teorica viene continuamente illustrata da esempi. Vengono inoltre proposti esercizi da svolgere autonomamente per ogni argomento.
Esame scritto.
Il testo del compito può riguardare sia esercizi numerici che aspetti teorici.
1. Introduzione
2. Statistica Descrittiva
2.1 Tipi di Dati
2.2 Rappresentazioni grafiche
2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma
2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione
3. Calcolo delle Probabilità
4. Variabili aleatorie discrete
5. Variabili aleatorie continue
6. Statistica inferenziale
6.1 Stima puntuale
6.2 Stima intervallare
6.3 Verifica delle ipotesi
Sheldon N. Ross: Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.
T. Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011
T. Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011
STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Per immatricolati nel 2016/2017
Anno accademico di erogazione 2020/2021
Anno di corso 5
Semestre Primo Semestre (dal 28/09/2020 al 21/01/2021)
Lingua ITALIANO
Percorso GENERALE (000)
Nessuno
Programmazione della ricerca statistica.
Cenni alla Statistica Descrittiva
Probabilità
Variabili aleatorie
Inferenza
il corso fornisce le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche indispensabili per rilevare e analizzare dati statistici in molteplici ambiti tra cui quello sociale. Lo studente acquisisce una preparazione finalizzata a descrivere ed interpretare i fenomeni reali, basata sulla statistica, sulla matematica e sulla probabilità.
Applicazione sui fenomeni reali
Scritto.
L'orale è facoltativo.
Le dispense vengono richieste al docente
1. Introduzione
2. Statistica Descrittiva
2.1 Tipi di Dati
2.2 Rappresentazioni grafiche
2.3 Indici di Posizione, Dispersione e Forma
2.4 Analisi comparative, correlazione tra variabili e regressione
3. Calcolo delle Probabilità
4. Variabili aleatorie discrete
5. Variabili aleatorie continue
6. Statistica inferenziale
6.1 Stima puntuale
6.2 Stima intervallare
6.3 Verifica delle ipotesi
1. Sheldon N. Ross; Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze Apogeo.
2. T.Candido, Fondamenti di Statistica Descrittiva. Nuova Edizione rivista ed ampliata, Pensa, Lecce, 2011
3. T.Candido, Esercizi svolti di Statistica Descrittiva, Nuova Edizione rivista ed ampliata,Pensa, Lecce, 2011
STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
STATISTICA MATEMATICA
Corso di laurea SCIENZE DELLA FORMAZIONE PRIMARIA
Settore Scientifico Disciplinare MAT/06
Tipo corso di studio Laurea Magistrale
Crediti 8.0
Ripartizione oraria Ore totali di attività frontale: 48.0
Per immatricolati nel 2015/2016
Anno accademico di erogazione 2019/2020
Anno di corso 5
Semestre Primo Semestre (dal 30/09/2019 al 15/01/2020)
Lingua ITALIANO
Percorso GENERALE (000)