- Offerta Formativa A.A. 2019/2020
- Laurea Magistrale in MATEMATICA
- OTTIMIZZAZIONE COMBINATORIA
OTTIMIZZAZIONE COMBINATORIA
- Insegnamento
- OTTIMIZZAZIONE COMBINATORIA
- Insegnamento in inglese
- COMBINATORIAL OPTIMIZATION
- Settore disciplinare
- MAT/09
- Corso di studi di riferimento
- MATEMATICA
- Tipo corso di studio
- Laurea Magistrale
- Crediti
- 9.0
- Ripartizione oraria
- Ore Attività Frontale: 63.0
- Anno accademico
- 2019/2020
- Anno di erogazione
- 2020/2021
- Anno di corso
- 2
- Lingua
- ITALIANO
- Percorso
- APPLICATIVO
- Docente responsabile dell'erogazione
- GUERRIERO Emanuela
Descrizione dell'insegnamento
Conoscenza dei concetti di base della Matematica.
Il corso ha l'obiettivo di fornire una panoramica dei concetti fondamentali dell’Ottimizzazione Combinatoria e di alcuni degli algoritmi principali per la soluzione di problemi combinatori.
Conoscenze e comprensione: Risultati fondamentali e avanzati di Ottimizzazione Combinatoria e problematiche di ricerca classiche e attuali.
Capacità di applicare conoscenze e comprensione: * essere in grado di produrre dimostrazioni rigorose e descrizioni formali di algoritmi per problemi combinatori; * essere in grado di formalizzare e risolvere problemi di moderata difficoltà nell’ambito della Ottimizzazione Combinatoria. * essere capaci di leggere e comprendere, in modo autonomo, testi avanzati e articoli di ricerca nell’ambito della Ottimizzazione Combinatoria.
Autonomia di giudizio: L’esposizione dei contenuti e delle argomentazioni sarà svolta in modo da migliorare la capacità dello studente di identificare gli elementi rilevanti in situazioni e problemi anche in contesti non matematici, nonché di riconoscere ragionamenti logici erronei.
Abilità comunicative: La presentazione degli argomenti sarà svolta in modo da consentire l’acquisizione di una buona capacità di comunicare in modo chiaro e privo di ambiguità problemi, idee e soluzioni riguardanti la Ottimizzazione Combinatoria, ad un pubblico specializzato o generico.
Capacità di apprendimento: Sarà sollecitato l’approfondimento di argomenti, correlati con l’insegnamento, al fine di stimolare lo studio autonomo su testi avanzati e su articoli di ricerca.
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
Orale
Gli studenti dovranno prenotarsi all’esame, utilizzando esclusivamente le modalità on-line previste dal sistema VOL.
Programmazione Matematica.
Modelli di programmazione Lineare (Intera).
Il linguaggio AMPL
Modelli avanzati
Dualità in programmazione Lineare
Programmazione Lineare Intera
Ottimizzazione su grafi
Lezioni di Ricerca Operativa Matteo Fischietti
Integer and Combinatorial Optimization Nemhauser Wolsey
Model Building in Mathematical Programming by Paul Williams
AMPL BOOK https://ampl.com/resources/the-ampl-book/chapter-downloads/
Semestre
Primo Semestre (dal 21/09/2020 al 18/12/2020)
Tipo esame
Non obbligatorio
Valutazione
Orale - Voto Finale
Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario