STATISTICA AZIENDALE

Insegnamento
STATISTICA AZIENDALE
Insegnamento in inglese
BUSINESS STATISTICS
Settore disciplinare
SECS-S/01
Corso di studi di riferimento
MANAGEMENT AZIENDALE
Tipo corso di studio
Laurea Magistrale
Crediti
6.0
Ripartizione oraria
Ore Attività frontale: 48.0
Anno accademico
2020/2021
Anno di erogazione
2021/2022
Anno di corso
2
Lingua
ITALIANO
Percorso
CONTROLLO DI GESTIONE

Descrizione dell'insegnamento

Il programma dell'insegnamento è provvisorio e potrebbe subire delle modifiche

Conoscenze di Statistica ed Economia Aziendale

L'insegnamento di Statistica Aziendale fornisce agli studenti le basi teoriche per affrontare con rigore e metodo scientifico l'analisi di fenomeni aziendali

Il Corso si propone di fornire metodologie e strumenti per l'analisi, l'interpretazione e la previsione di dati Aziendali.

Risultati attesi secondo i descrittori di Dublino:

Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding)

- Acquisizione dei concetti, delle metodologie e degli strumenti per l’analisi di dati Aziendali.

- Conoscenza e uso dei principali software statistici per l’analisi dei dati Aziendali ( Excel, Gretl).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)

  • Capacità di interpretare i dati Aziendali, la loro evoluzione e la loro consistenza mediante l’analisi statistica, costruendo modelli idonei anche con l’impiego di algoritmi sofisticati.
  • Presentazione e interpretazione critica dei risultati.

Autonomia di giudizio (making judgements)

  • Capacità di utilizzare i risultati delle analisi per formulare ipotesi interpretative, ricavarne indicazioni strategiche, prendere decisioni in condizioni di incertezza.
  • Capacità di tradurre in termini statistici una esigenza conoscitiva nell’ambito delle dinamiche aziendali.

Abilità comunicative (comunication skills)

  • Capacità di cogliere e di definire/circoscrivere l’obiettivo statistico con interlocutori non esperti.
  • Capacità di presentare, anche con l’ausilio di supporti audiovisivi, i metodi, i risultati e l’interpretazione dei dati aziendali analizzati.

Capacità di apprendimento (learning skills)

  • Capacità di integrare le proprie conoscenze adattandosi alle diverse realtà e all’evoluzione della disciplina.

 

Lezioni frontali con uso di supporti audiovisivi, esercitazioni in aula. Per il periodo di emergenza epidemiologica le lezioni saranno tenute mediante piattaforma Teams.

Prova orale con discussione di casi pratici ed elaborazione esemplificativa di dati Aziendali. Per il periodo di emergenza epidemiologica gli esami saranno tenuti sempre in modalità "orale" mediante la piattaforma Teams.

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Lo Studente, disabile e/o con DSA, che intende usufruire di un intervento individualizzato per lo svolgimento della prova d’esame deve contattare l’Ufficio Integrazione Disabili dell'Università del Salento all'indirizzo paola.martino@unisalento.it

Le fonti principali della Statistica Aziendale:
o    Fonti interne per la raccolta dei dati
o    Sistema Statistico Nazionale e fonti esterne
o    Banche dati
Statistica descrittiva:
•    Collettivo statistico e caratteri
•    Tabelle e rappresentazioni grafiche
•    Gli indici statistici
•    Gli indici di bilancio
o    Gli indici di composizione
o    Gli indici di equilibrio e di rotazione
o    Gli indici di redditività
Posizione e variabilità delle distribuzioni:
•    Indici di posizione
o    Moda
o    Mediana                            
o    Media aritmetica e media troncata              
•    Indici di variabilità                          
o    Accuratezza della moda                  
o    Accuratezza della mediana                 
o    Accuratezza della media aritmetica   
•    Il metodo Delphi e sue varianti             
o    Caratteristiche del panel di esperti    
o    Caratteristiche del metodo                 
•    Alcune varianti al metodo Delphi        
Funzione di ripartizione empirica ed indici:
•    Funzione di ripartizione empirica                
•    Posizione e funzione di ripartizione empirica            
o    Quantili                            
o    Semisomma di quantili                    
•    Variabilità e funzione di ripartizione empirica            
o    Campo di variazione interquantile              
•    Il metodo Shang                            
I numeri indici:
•    I numeri indici semplici                        
•    I numeri indici complessi                       
•    I numeri indici complessi ponderati       
•    La produttività aziendale                       
o    Analisi dell’output di un processo             
o    Analisi degli input di un processo             
o    Gli indici di produttività parziale             
o    Gli indici di produttività globale              
•    Analisi temporale e spaziale di produttività          
Analisi di interdipendenza:
•    Indipendenza in distribuzione                  
•    Connessione tra due caratteri                   
•    Cograduazione e correlazione tra due caratteri          
•    Le caratteristiche della clientela                   
Analisi di dipendenza:
•    Indipendenza in media                        
•    Il modello di regressione lineare        
•    L’analisi costi-volumi-risultati        
•    L’analisi di convenienza                  
•    Modello di regressione lineare multipla            
•    L’analisi generalizzata volumi-risultati          
•    L’analisi degli indici di bilancio                   
Statistica inferenziale:
•    Popolazione e campione                       
•    Caratteri di una popolazione infinita                 
o    Campionamento da popolazioni infinite        
o    Stimatore in una popolazione infinita            
•    Le carte di controllo                          
o    Carte di controllo per attributi       
o    Carte di controllo per variabili                
•    Caratteri di una popolazione finita                
o    Campionamento da popolazioni finite       
o    Stimatore in una popolazione finita           
•    Il campionamento nella revisione aziendale             
o    Campionamento di stima                   
o    Campionamento di individuazione             
Il corso prevede lo svolgimento di esercitazioni al computer.

L. Mariella, M. Tarantino. Statistica Aziendale per il Controllo di Gestione. McGraw-Hill Education (Italy), Milano, gennaio 2013

Semestre

Tipo esame
Non obbligatorio

Valutazione
Orale - Voto Finale

Orario dell'insegnamento
https://easyroom.unisalento.it/Orario

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